Korea company Awasoft develop deep learning artificial intelligence system for tunnel inspection. Korea Engineering Journal gives the news.
Awasoft system automate manual tunnel inspection process. Awasoft system scanner mounted on a vehicle. Vehicle drive in tunnel at 50 kilometer speed. Scanner get image of tunnel walls on sides and ceilings.
Artificial intelligence software of Awasoft ignores disturbances for example changes in tunnel lighting or edges which are not cracks. Awasoft system collects images and processes. It uses them for deep learning. Therefore it learns to recognize cracks, damages in that tunnel or bridge or other structure. System creates a database with every meta data.
http://www.engjournal.co.kr/news/articleView.html?idxno=1174
Awasoft webpage
cover tunnel photo by: Matt Brown from London, England / CC BY
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Engineering Journal article
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사람 대신 ‘AI장비’가 터널 결함 잡는다
www.engjournal.co.kr[공학저널 김하늬 기자] 최근 정부는 한국판 뉴딜 발표를 통해 국가 기간 SOC의 디지털화를 빠르게 추진한다는 계획을 밝혔다.특히 노후화된 국가 인프라 안전을 첨단 기술로 확보하겠다는 취지를 밝힘에 따라, 시설물 점검·관리에 다양한 기술이 투입될 것으로 기대를 모으고 있다.이에 발맞춰 최근 터널 안전점검 시 기존 한계를 극복할 ‘똑똑한’ AI 점검 장비·플랫폼 기술이 개발됐다.고속 주행을 통해 돌출 등 결함 판독이 가능한 AI영상인식 기반...